?
Monotone Conformance Checking for Partially Matching Designed and Observed Processes
P. 81-88.
Polyvyanyy A., Каленкова А. А.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Antonina K. Begicheva, Ломазова И. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 77-82.
Process mining is a new technology, that provides us a variety of methods to discover, monitor and improve real processes by extracting knowledge from event logs. The two most prominent process mining tasks are process discovery and conformance checking. Conformance checking deals with diagnosing and quantifying discrepancies between observed behavior, represented in event logs, and ...
Добавлено: 2 июня 2014 г.
Mecheraoui K., Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2020.
Добавлено: 20 октября 2020 г.
ван дер Аалст В., , in : Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Vol. 1: Annals of Computer Science and Information Systems.: Warsz. : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2013. P. 1-10.
Operational processes leave trails in the information systems supporting them. Such event data are the starting point for process mining – an emerging scientific discipline relating modeled and observed behavior. The relevance of process mining is increasing as more and more event data become available. The increasing volume of such data (“Big Data”) provides both opportunities and challenges for process mining. ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Springer, 2013
BPM 2013 was the 11th conference in a series that provides a prestigious forum for researchers and practitioners in the field of business process management (BPM). The conference was organized by Tsinghua University, China, and took place during August 26–30, 2013, in Beijing, China. Compared to previous editions of BPM, this year we noted a ...
Добавлено: 3 ноября 2013 г.
Скобцов А. В., Каленкова А. А., , in : 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW). : IEEE, 2019. P. 85-91.
Добавлено: 13 октября 2019 г.
Alexandra Kolosova, Irina Lomazova, , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers. Vol. 11832.: Cham : Springer, 2019. P. 401-410.
Добавлено: 24 октября 2019 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103-122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : ICPM Doctoral Consortium 2019. Vol. 2432: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. Ch. 4. P. 1-12.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Modeling and Analysis of Information Systems 2015 Vol. 22 No. 3 P. 392-403
Process mining – это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий. Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
ван дер Аалст В., , in : Asia Pacific Conference on Business Process Management. First Asia Pacific Conference, AP-BPM 2013, Beijing, China, August 29-30, 2013, Selected Papers. Vol. 159: Lecture Notes in Business Information Processing .: Dordrecht, L., Heidelberg, NY : Springer, 2013. P. 1-22.
Recent breakthroughs in process mining research make it possible to discover, analyze, and improve business processes based on event data. The growth of event data provides many opportunities but also imposes new challenges. Process mining is typically done for an isolated well-defined process in steady-state. However, the boundaries of a process may be fluid and there is ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Катаева В. М., Каленкова А. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 83-87.
Добавлено: 3 июня 2014 г.
Wil M.P. van der Aalst, , in : Business Intelligence. Third European Summer School, eBISS 2013, Dagstuhl Castle, Germany, July 7-12, 2013, Tutorial Lectures. Vol. 172: Lecture Notes in Business Information Processing.: Springer, 2014. P. 33-76.
Recently, process mining emerged as a new scientific discipline on the interface between process models and event data. On the one hand, conventional Business Process Management (BPM) and Workflow Management (WfM) approaches and tools are mostly model-driven with little consideration for event data. On the other hand, Data Mining (DM), Business Intelligence (BI), and Machine ...
Добавлено: 17 октября 2014 г.
Каленкова А. А., TU/e Eindhoven, 2018
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2017 Vol. 16 No. 4 P. 1019-1048
Добавлено: 11 июня 2015 г.
Mecheraoui K., Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., , in : Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020). Vol. 2795.: CEUR Workshop Proceedings, 2020. P. 34-45.
Добавлено: 14 января 2021 г.
Скобцов А. В., Каленкова А. А., , in : Proceedings of the MACSPro Workshop 2019. Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019.
Добавлено: 13 октября 2019 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., , in : MODELS '16 Proceedings of the ACM/IEEE 19th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. : NY : ACM, 2016. P. 123-123.
Process mining is an emerging discipline incorporating methods and tools for the analysis of system/process executions captured in the form of event logs. Traditionally process mining can be divided into three research areas: discovery (construction of process models from event logs), conformance checking (finding log and model deviations), and enhancement of existing process models with ...
Добавлено: 8 октября 2016 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. Tools and Methods of Program Analysis. Vol. 1559: CCIS .: Springer, 2024. P. 94-106.
Добавлено: 31 января 2024 г.
Nikitina V., Panfilov Peter, , in : Digitalization of Society, Economics and Management: A Digital Strategy Based on Post-pandemic Developments. Issue 53.: Springer, 2022. Ch. 13. P. 173-185.
Добавлено: 22 апреля 2022 г.
Мицюк А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., Automatic Control and Computer Sciences 2017 Vol. 51 No. 7 P. 709-723
Добавлено: 1 декабря 2017 г.
Мицюк А. А., Шугуров И. С., Моделирование и анализ информационных систем 2014 Т. 21 № 4 С. 181-198
Извлечение процессов (process mining) -- новая и активно развивающаяся область исследований, тесно связанная с управлением процессами, формальными моделями процессов и извлечением данных (data mining). Одна из основных задач извлечения процессов -- синтез (извлечение) модели процесса на основании анализа журнала событий. Разработан широкий спектр алгоритмов для извлечения, анализа и усовершенствования моделей процессов. Журналы событий реальных систем ...
Добавлено: 20 октября 2014 г.
Иванов С. Ю., Каленкова А. А., , in : Preliminary Proceedings of the 9th Spring/Summer Young Researchers' Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2015). : M. : [б.и.], 2015. P. 144-148.
Добавлено: 11 июня 2015 г.