?
Pattern Structures for Treatment Optimization
P. 217-229.
Natalia V. Korepanova, Sergei O. Kuznetsov
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 1624. , M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016
Бузмаков А. В., Napoli A., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 89-96.
Добавлено: 14 октября 2016 г.
Buzmakov A., Незнанов А. А., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2013). Issue 1058.: Beijing : CEUR Workshop Proceedings, 2013. Ch. 7. P. 49-56.
Добавлено: 26 октября 2014 г.
Kaytoue M., Codocedo V., Бузмаков А. В. и др., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * III. Vol. 9286.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY, Cham : Springer, 2015. P. 227-231.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM). : New Orleans : IEEE, 2017. Ch. 89. P. 757-762.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Махалова Т. П., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : ACL-IJCNLP 2015, Proceedings of the First Workshop on Computing News Storylines. : Beijing : [б.и.], 2015. P. 16-20.
Добавлено: 11 октября 2016 г.
Кузнецов С. О., Kaytoue M., Belfodil A., , in : International Journal of General Systems. Issue 49.: [б.и.], 2020. P. 271-285.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., , in : Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017. Vol. 1921.: CEUR-WS.org, 2017. P. 13-21.
Добавлено: 4 октября 2017 г.
Гиздатуллин Д. К., Башерье Ж., Игнатов Д. И. и др., , in : Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected Papers. Vol. 794.: Switzerland : Springer, 2019. Ch. 6. P. 74-91.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Leeuwenberg A., Бузмаков А. В., Toussaint Y. и др., , in : Formal Concept Analysis. 13th International Conference, ICFCA 2015, Nerja, Spain, June 23-26, 2015, Proceedings. Vol. 9113.: Springer, 2015. P. 153-168.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Belfodil A., Кузнецов С. О., Kaytoue M., International Journal of General Systems 2020 Vol. 49 No. 8 P. 785-818
Добавлено: 25 января 2021 г.
Добавлено: 9 января 2013 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2013). Issue 1058.: Beijing : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 7-14.
In this paper, we are interested in the analysis of sequential data and we propose an original framework based on Formal Concept Analysis (FCA). For that, we introduce sequential pattern structures, an original specification of pattern structures for dealing with sequential data. Pattern structures are used in FCA for dealing with complex data such as ...
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * 2. Vol. 9285.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2015. P. 157-172.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Махалова Т. П., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015). : Buenos Aires : [б.и.], 2015. P. 35-42.
Usually web search results are represented as long list of document snippets. It is difficult for users to navigate through this collection of text. We propose clustering method that uses pattern structure constructed on augmented syntactic parse trees. In addition, we compare our method to other clustering methods and demonstrate the limitations of the competitive ...
Добавлено: 11 октября 2016 г.
Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in : Electronic Procedings Theoretical Computer Science. Vol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1-20.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И. и др., В кн. : Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса. : М. : Российское общество социологов, 2016. С. 9601-9615.
В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания ...
Добавлено: 24 ноября 2016 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 105-112.
Decision tree learning is one of the most popular classifica- tion techniques. However, by its nature it is a greedy approach to finding a classification hypothesis that optimizes some information-based crite- rion. It is very fast but may lead to finding suboptimal classification hy- potheses. Moreover, in spite of decision trees being easily interpretable, ensembles ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., International Journal of General Systems 2016 Vol. 45 No. 2 P. 135-159
Добавлено: 25 февраля 2016 г.
Кузнецов С. О., , in : Proc. 11th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2013). Vol. 7880.: Springer, 2013. P. 254-266.
Pattern structures, an extension of FCA to data with complex descriptions, propose an alternative to conceptual scaling (binarization) by giving direct way to knowledge discovery in complex data such as logical formulas, graphs, strings, tuples of numerical intervals, etc. Whereas the approach to classification with pattern structures based on preceding generation of classifiers can lead ...
Добавлено: 2 июня 2013 г.
Alam M., Бузмаков А. В., Codocedo V. и др., , in : Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25-31, 2015. : Palo Alto : AAAI Press, 2015. P. 823-829.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105-112.
Добавлено: 19 декабря 2022 г.