?
Multiscale temporal neural dynamics predict performance in a complex sensorimotor task.
Neuroimage. 2016. Vol. 141. P. 291-303.
Samek W., Blythe D., Curio G., Müller K., Blankerzt B., Nikulin V.
Ключевые слова: EEGlong-range temporal correlationsOngoing neuronal oscillationsBrain-Computer Interfacing
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Ovadia-Caro S., Khalil A., Sehm B. и др., Frontiers in Neurology 2019 No. 10:302 P. 1-6
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Добавлено: 28 октября 2019 г.
Колозио М., Шестакова А. Н., Никулин В. В. и др., Journal of Neuroscience 2017 Vol. 37 No. 20 P. 5074-5083
Добавлено: 20 октября 2016 г.
Добавлено: 31 мая 2021 г.
Leminen A., Leminen M., Kujala T. и др., Cortex 2013 Vol. 49 No. 10 P. 2758-2771
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Штыров Ю. Ю., Lenzen M., Cognitive Neuroscience 2016
Fast real-time processing of external information by the brain is vital to survival in a highly dynamic environment. A ubiquitous information medium used by humans is spoken language, but the neural dynamics of its comprehension is still poorly understood. Here, we scrutinized the earliest electrophysiological activity elicited in the human brain by spoken words and ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Добавлено: 2 ноября 2020 г.
Bury G., García-Huéscar M., Bhattacharya J. и др., Neuroimage 2019 Vol. 199 P. 704-717
Добавлено: 27 октября 2020 г.
We here investigate whether the well-known laterality of spoken language to the dominant left hemisphere could be explained by the learning of sensorimotor links between a word's articulatory program and its corresponding sound structure. Human-specific asymmetry of acoustic-articulatory connectivity is evident structurally, at the neuroanatomical level, in the arcuate fascicle, which connects superior-temporal and frontal ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Дагаев Н. И., Волкова К. В., Осадчий А. Е., Journal of Neural Engineering 2018 Vol. 15 No. 1 P. 1-14
Objective. Brain-computer interface (BCI) systems are known to be vulnerable to variabilities in background states of a user. Usually, no detailed information on these states is available even during the training stage. Thus there is a need in a method which is capable of taking background states into account in an unsupervised way. Approach. We ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Remko v. L., Houlihan S., Prasanta P. и др., Neuroimage 2016 Vol. 4 C No. 3
Добавлено: 28 июля 2016 г.
Новиков Н. А., Брызгалов Д. В., Чернышев Б. В., / Издательский дом НИУ ВШЭ. Series WP BRP "PSYCHOLOGY". 2014. No. WP BRP 27/PSY/2014.
Добавлено: 22 декабря 2014 г.
Портнова Г. В., Атанов М. С., Гладун К. В. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2016 Т. 66 № 6 С. 698-709
В статье представлены результаты комплексного исследования фоновой ЭЭГ, кровотока магистральных артерий головного мозга (МАГ) и когнитивных нарушений у пациентов с тяжелой дисциркуляторной энцефалопатией (N = 35), пациентов, перенесших правосторонний (N = 32) и левосторонний инсульт (N = 34), по сравнению с группой здоровых испытуемых (N = 42). В ЭЭГ покоя были выделены кластеры состояний покоя, ...
Добавлено: 11 октября 2016 г.
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Штыров Ю. Ю., Vukovic N., Neuroimage 2017 Vol. 161 P. 120-133
To help us live in the three-dimensional world, our brain integrates incoming spatial information into reference frames, which are based either on our own body (egocentric) or independent from it (allocentric). Such frames, however, may be crucial not only when interacting with the visual world, but also in language comprehension, since even the simplest utterance ...
Добавлено: 23 октября 2017 г.
Зинченко О. О., Ключарёв В. А., Frontiers in Human Neuroscience 2017 No. 11 P. 1-3
Добавлено: 9 октября 2017 г.
Добавлено: 18 мая 2020 г.
Egorova N., Штыров Ю. Ю., Pulvermuller F., Frontiers in Human Neuroscience 2013 Vol. 7 No. 86 P. 1-13
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Добавлено: 26 января 2021 г.
Волкова К. В., Дагаев Н. И., Киселёв А. С. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2017 Т. 67 № 4 С. 504-520
Нейрокомпьютерные интерфейсы, или, как их принято называть в отечественной литературе, интерфейсы мозг-компьютер (ИМК), находят применение в ряде областей и имеют потенциал использования для решения как исследовательских, так и практических задач. В настоящее время ведутся пилотные исследования клинического применения ИМК в постинсультной нейрореабилитации [Frolov et al., 2013; Ang et al., 2010], кроме того, существует перспектива использования ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Schaworonkow N., Никулин В. В., PLoS Computational Biology 2019 No. 15 P. 1-22
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Добавлено: 2 сентября 2020 г.
Whiting C., Штыров Ю. Ю., Marslen-Wilson W., Frontiers in Human Neuroscience 2013 Vol. 7 No. 759 P. 1-15
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Vidaurre C., Ramos-Murguialday A., Haufe S. и др., Neuroimage 2019 No. 199 P. 375-386
Добавлено: 28 октября 2019 г.