?
The Evolutionary Computation Method for the Synthesis of Networks-on-Chip Quasi-optimal Topologies
P. 403-407.
Romanov O., Lysenko O.
В книге
Kiev : NTUU ”KPI”, 2014
Romanov O., Electronics and Communications 2014 Vol. 19 No. 5(82) P. 53-56
А.Ю. Романов Метод анализа квазиоптимальных топологий сетей на кристалле
В статье рассматривается синтез топологий сетей на кристалле на основе метода эволюционных вычислений. Предложены критерии оптимальности топологий сетей на кристалле и новый класс квазиоптимальных топологий. Сформулированы требования к квазиоптимальным топологиям. Разработан генетический алгоритм GeNoC для синтеза квазиоптимальных топологий сетей на кристалле с количеством узлов до 100. С ...
Добавлено: 9 марта 2015 г.
Лысенко А. Н., Романов А. Ю., Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование 2011 Т. 17 № 16 С. 86-92
Рассмотрены различные подходы к организации сетей на чипе. Выявлен основной недостаток сетей на чипе с коммутацией пакетов – чрезмерно большие объемы входных и выходных буферов роутеров. Предложена новая архитектура роутера с улучшенными показателями потребляемых ресурсов и высоким быстродействием. Ил.: 5. Библиогр.: 12 назв. ...
Добавлено: 15 февраля 2015 г.
Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Математическое моделирование 2021 Т. 33 № 11 С. 95-114
Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера ...
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
Мячин Н. М., Романов А. Ю., Монахова Э. А., В кн. : Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2021 (МЭС-2021). Вып. 3.: ИППМ РАН, 2021. С. 99-105.
Добавлено: 12 ноября 2021 г.
Чжо М. А., Сидоренко В. Г., Электроника и электрооборудование транспорта 2017 № 6 С. 37-40
Работа является продолжением серии публикаций на тему применения генетических алгоритмов к решению задачи организации технического обслуживания электроподвижного состава метрополитена. Авторами выполнена адаптация алгоритмов кроссинговера, реализуемых в рамках генетического алгоритма, к особенностям решаемой задачи. Авторами исследованы возможность применения для решения задачи построения ГО различных типов кроссинговера и влияние параметров генетического алгоритма на полученные результаты. Представлены результаты ...
Добавлено: 16 января 2018 г.
Рзаев Э. Р., Романов А. Ю., В кн. : Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2021 (МЭС-2021). Вып. 1.: ИППМ РАН, 2021. С. 9-16.
Представлен обзор существующих топологий сетей на кристалле (СтнК). Проведено исследование графов Пэли в качестве топологической основы для проектирования СтнК. Рассмотрены различные модификации циркулянтных графов.Основной акцент исследования сделан на изучении корневогои прямогопроизведений графовПэли, а также дано обоснование нерелевантности рассмотрения тензорного, лексикографического и сильного произведений графов. Выполнено сравнение наиболее важных параметров графов, которые напрямую влияют на основные ...
Добавлено: 26 августа 2021 г.
Добавлено: 17 января 2023 г.
Рязанова А. Е., Романова И. И., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2018. С. 101-102.
В данной работе приведено описание многопроцессорной системы на кристалле на основе софт-процессорного ядра schoolMIPS. Дано описание архитектуры системы, основных составляющих модулей, организации памяти и требуемых для взаимодействия процессоров сигналов и входов/выходов. ...
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 37-38.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений. Описаны результаты, достигнутые благодаря применению данной системы для анализа и прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии. ...
Добавлено: 14 февраля 2015 г.
Рынок телекоммуникационных услуг – один из важнейших и перспективных секторов экономики России, эволюция, которого оказывает существенное влияние на стратегию развития всех отраслей. В последнее время наметилась тенденция перехода операторов из провайдеров услуг связи в поставщиков комплексных ИКТ-услуг. На ближайшие пять лет прогнозируется положительная динамика роста рынка. Тем не менее, проблема сохранения, а по возможности, и ...
Добавлено: 31 января 2019 г.
Alijon F. Fatullaev, Edward R. Rzaev, Aleksandr Yu. Romanov, , in : 2022 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). : IEEE, 2022. P. 419-423.
Добавлено: 2 октября 2022 г.
В работе представлена реализация динамического алгоритма маршрутизации, предназначенного для использования в сетях на кристалле с топологией трехмерный циркулянт (размерности 3). По сравнению с классическими алгоритмами А* или Дейкстры предложенный алгоритм не требует рассчитывать весь путь прохождения пакета, а производит расчет номера порта, в который надо направить пакет, чтобы он гарантированно достиг узла назначения. Алгоритм может быть ...
Добавлено: 13 ноября 2019 г.
Авдошин С. М., Лифшиц А. А., Качество. Инновации. Образование 2015 № 4 С. 42-50
Задача формирования портфеля проектов является одной из основных задач процесса управления портфелями проектов. В представленной работе предложена многокритериальная математическая модель формирования портфеля проектов в терминах нечетких множеств. Приводится обзор существующих методов решения многокритериальных детерминированных задач формирования портфеля проектов. Обосновывается выбор методов муравьиной оптимизации и генетического алгоритма в качестве основных для обобщения на случай нечетких множеств. ...
Добавлено: 27 октября 2015 г.
Американов А. А., В кн. : Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2021 (МЭС-2021). Вып. 1.: ИППМ РАН, 2021. С. 39-45.
Процесс проектирования сетей на кристалле состоит из 6 основных этапов: составление технического задания; проектирование; высокоуровневое моделирование; низкоуровневое моделирование; прототипирование или косимуляция; этап производства. Данная работа посвящена автоматизации этапа высокоуровневого моделирования, который позволяет провести анализ характеристик сети, разработанной на этапе проектирования. В работе предложена концепция единой инфраструктуры для высокоуровневого моделирования, которая позволила бы автоматизировать процесс моделирования, ...
Добавлено: 28 августа 2021 г.
Феськов Д. О., Романов О. Ю., Короткий Є. В., Проблеми iформатизацii та управлiння 2013 No. 2 (42) P. 118-123
Программная модель сетей на кристалле с нерегулярными топологиями
Проведен обзор различных подходов к моделированию сетей на кристалле (СтнК). Разработан симулятор СтнК, где топология задается матрицей связей между роутерами, которые управляют трафиком с помощью таблиц маршрутизации. Рассмотрены возможности симулятора СтнК и представлены результаты его апробации на примере регулярных и квазиоптимальных сетей. ...
Добавлено: 18 февраля 2015 г.
Yaganov P., Pavlov L., Romanov O., Science-Based Technologies. Science Journal. Ukraine 2013 Vol. 20 No. 4 P. 394-397
Рассмотрены основные подходы к синтезу сетей на кристалле на основе регулярных и специализированных топологий. Определены критерии оптимальности топологий сетей на кристалле и предложен новый класс квазиоптимальных топологий, а также методы их синтеза. Определены требования к квазиоптимальным топологиям, и с помощью математических методов оптимизации выполнен анализ полученных квазиоптимальных топологических решений для количества узлов 25 и показано, ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Лежнев Е. В., Американов А. А., Глухих А. Ю. и др., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 58-58.
В данной работе рассматривается возможность при-менения генетического алгоритма и нейронных сетей для реализации алгоритмов передвижения робота, способных корректно вести себя в нестандартной обстановке и изме-няющихся условиях функционирования. ...
Добавлено: 15 февраля 2015 г.
ЭВОЛЮЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Болотова Л. С., Сорокин А. Б., В кн. : Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. Вып. 4.: М. : ВИНИТИ РАН, 2014. Гл. 12. С. 91-110.
В данной работе, в порядке развития предложенной ранее системы поддержки принятия решений для противодействия инфекционным заболеваниям (СППР «ПРИЗ»), предлагается эволюционная модель (ЭМ), расширяющая возможности прогнозно-аналитических исследований по изучению процессов распространения инфекционных заболеваний для отдельных городов и территорий, страны в целом, а также заблаговременной оценки путей решения проблем их профилактики и терапии на исследуемых территориях. ...
Добавлено: 14 ноября 2014 г.
Романов А. Ю., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника 2015 Т. 15 № 1 С. 133-139
В статье выполнен обзор существующих способов проектирования сетей на кристалле, основанных на подходе, при котором осуществляется проекция характеристического графа задачи на заданную регулярную топологию. Охарактеризована общая задача синтеза сетей на кристалле. Топология сети может быть заранее известной (обычно это регулярная топология) или выбирается в зависимости от задачи, которая будет выполняться сетью на кристалле. Первый способ ...
Добавлено: 5 февраля 2015 г.
Бабкина Т. С., Демидовский А. В., Бабкин Э. А., International Journal of Big Data Intelligence 2018 Vol. 5 No. 3 P. 143-155
В этой работе представлены два новых подхода к решению классической NP-трудной задачи по поиску максимальной клики. Эта задача, которая часто возникает в области управления информацией, включая проектирование структур баз данных и обработку больших объемов данных. В нашем исследовании мы фокусируемся на решении этой задачи с использованием парадигмы искусственных нейронных сетей. Первый подход объединяет парадигму искусственных нейро-сетей и ...
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V. и др., , in : Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. : Lublin : ToKnowPress, 2015. Ch. H4. P. 251-256.
Добавлено: 12 июня 2015 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 5 С. 321-329
В данной статье представлен новый подход к разработке адаптивного генетического оптимизационного алгоритма (MAGAMO/A) с использованием методов агентного моделирования. Особенностью данного подхода является поддержка механизма адаптивного управления ключевыми характеристиками ГА, в частности, значениями вероятностей операторов кроссинговера и мутации, их типами и другими важными характеристиками, влияющими на разнообразие популяции и скорость сходимости ГА. Поддержка адаптивного управления обеспечивается ...
Добавлено: 11 мая 2018 г.
Романов А. Ю., В кн. : Информатика, управление и искусственный интеллект. Тезисы научно-технической конференции студентов, магистров и аспирантов. : Х. : НТУ "ХПИ", 2014. С. 62-62.
В процессе проектирования и верификации сетей на кристалле (СтнК) важную роль играет моделирование, которое дает возможность оценить и выполнить предварительный анализ ожидаемых характеристик разрабатываемой СтнК еще до ее физической реализации. Симулятор Nigram имеет открытый исходный код и применяется для дискретно-событийной потактовой симуляции работы СтнК. Симулятор Nigram был использован для моделирования СтнК с топологиями mesh и torus ...
Добавлено: 19 января 2015 г.
Рзаев Э. Р., Романов А. Ю., , in : 2021 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). : IEEE, 2021. P. 421-425.
Добавлено: 25 сентября 2021 г.