?
FCA Analyst Session and Data Access Tools in FCART
P. 214-221.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 8722. , Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2014
Паринов А. А., Незнанов А. А., , in : CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1624.: M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 285-296.
Formal Concept Analysis (FCA) provides mathematical models, methods and algorithms for data analysis. However, by now there is no easily available program system, which would provide data analyst with unified, intelligible and transparent access to various external data sources with large amount of heterogeneous data for subsequent FCA-based knowledge discovery. The lack of such tools ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Alexey Neznanov, , in : Proceedings of the first Workshop on Data Analysis in Medicine (WDAM-2017). Issue 6.: EasyChair, 2018. P. 43-47.
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Кузнецов С. О., Незнанов А. А., , in : Proceedings of the Workshop Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval. Vol. 977.: M. : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 74-82.
We describe FCART software system, a universal integrated environment for knowledge and data engineers with a set of research tools based on Formal Concept Analysis. The system is intended for knowledge discovery from big dynamic data collections, including text collections. FCART allows the user to load structured and unstructured data (texts and various metainformation) from ...
Добавлено: 18 ноября 2013 г.
Незнанов А. А., Ильвовский Д. А., Паринов А. А., , in : Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014. Vol. 31.: Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 201-210.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Незнанов А. А., Ильвовский Д. А., Kuznetsov S., , in : Contributions to the 11th International Conference on Formal Concept Analysis. : Dresden : Qucoza, 2013. P. 31-44.
Добавлено: 1 ноября 2013 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014). Vol. 1257.: Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 59-66.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South Africa. Vol. 1552.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015.
The speed of full-text search directly affects the process of text analysis. Search engine creates a text index, which is used for fast full-text search. Solr and ElasticSearch are two popular search engines. A text analysis system requires fast implementing searching and indexing at the same time. This paper describes preprocessing workflow of the analysis ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Poelmans J., Van der Mussele H., Verheyden G. и др., , in : 11th International Congress on Nursing Informatics. : Montréal : AMIA, 2012. P. 321-325.
Добавлено: 28 января 2013 г.
Стремительно возрастающие объемы разнородной информации актуализируют потребность в обобщении больших массивов данных, необходимых для принятия стратегически верных решений. Агрегировать потоки информации традиционными инструментами становится все сложнее. В связи с этим активно развиваются системы автоматизированного анализа, среди которых инструменты текст-майнинга. Разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа текстовых данных iFORA – пример такого инструмента. Возможности ...
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Добавлено: 25 апреля 2021 г.
Aaij R., Abellán Beteta C., Ackernley T. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2022 Vol. 105 No. 1 Article 012010
Добавлено: 29 декабря 2022 г.
Жарова А. К., International Journal of Cyber Criminology 2019 Vol. 13 No. 2 P. 255-269
Добавлено: 10 марта 2020 г.
Полицын С. А., Программная инженерия 2013 № 10 С. 24-29
Оценка времени разработки ПО ...
Добавлено: 29 октября 2015 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2020 № 1 С. 3-16
Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны ...
Добавлено: 6 мая 2020 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Bonner A. J. и др., Journal of Complex Networks 2020 Vol. 8 No. 3 P. 1-33
Добавлено: 4 августа 2020 г.
The LHCb collaboration -., Aaij R., Abdelmotteleb A. S. и др., Journal of High Energy Physics 2021 Article 107
Добавлено: 2 марта 2022 г.
Хорошевский В. Ф., Ефименко И. В., В кн. : XIV Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014. : Каз. : Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2014. С. 160-168.
В статье представлены результаты наукометрического исследования научного направления "Искусственный интеллект", выполененного на основе лингвистико-статистического анализа корпуса трудов Российской ассоциации искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology, 2013
Добавлено: 9 сентября 2013 г.
Minaev P. Y., A. S. Pozanenko, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2023 Vol. 525 No. 2 P. 2411-2421
Добавлено: 29 января 2024 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81-96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Константинов А. В. и др., , in : Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Vol. 7735: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 173-192.
This paper considers a data analysis system for collaborative platforms which was developed by the joint research team of the National Research University Higher School of Economics and the Witology company. Our focus is on describing the methodology and results of the first experiments. The developed system is based on several modern models and methods ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.