?
Service Discovery from Observed Behavior while Guaranteeing Deadlock Freedom in Collaborations
P. 358-373.
Müller R., Stahl C., ван дер Аалст В., Вестергаард М.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 8274: Lecture Notes in Computer Science. , Berlin, Heidelberg : Springer, 2013
Катаева В. М., Каленкова А. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 83-87.
Добавлено: 3 июня 2014 г.
Kirill Artamonov, Irina Lomazova, , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020.
Добавлено: 24 октября 2019 г.
Каленкова А. А., TU/e Eindhoven, 2018
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Kirill Artamonov, Irina Lomazova, , in : 21st IEEE Conference on Business Informatics (CBI). : IEEE Computer Society, 2019. P. 551-558.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Вестергаард М., Stahl C., Reijers H., / Eindhoven University of Technology. Series BPM-13-28 "BPM Center Report". 2013. No. 13-28.
Добавлено: 21 марта 2014 г.
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11-32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Нестеров Р. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Wil M.P. van der Aalst, , in : Business Intelligence. Third European Summer School, eBISS 2013, Dagstuhl Castle, Germany, July 7-12, 2013, Tutorial Lectures. Vol. 172: Lecture Notes in Business Information Processing.: Springer, 2014. P. 33-76.
Recently, process mining emerged as a new scientific discipline on the interface between process models and event data. On the one hand, conventional Business Process Management (BPM) and Workflow Management (WfM) approaches and tools are mostly model-driven with little consideration for event data. On the other hand, Data Mining (DM), Business Intelligence (BI), and Machine ...
Добавлено: 17 октября 2014 г.
Roman A. Nesterov, Irina A. Lomazova, , in : Proceedings of the MACSPro Workshop 2019. Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 62-73.
Process models discovered from event logs of multi-agent systems may be complicated and unreadable. To overcome this problem, we suggest using a compositional approach. A system model is composed from agent models w.r.t. an interface. Morphisms guarantee that composition of correct models is correct. This study contributes to the practical implementation of the morphism-based compositional ...
Добавлено: 10 октября 2019 г.
Begicheva A.K., Lomazova I.A., Modeling and Analysis of Information Systems 2017 Vol. 24 No. 2 P. 125-140
Добавлено: 6 мая 2017 г.
Antonina K. Begicheva, Ломазова И. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 77-82.
Process mining is a new technology, that provides us a variety of methods to discover, monitor and improve real processes by extracting knowledge from event logs. The two most prominent process mining tasks are process discovery and conformance checking. Conformance checking deals with diagnosing and quantifying discrepancies between observed behavior, represented in event logs, and ...
Добавлено: 2 июня 2014 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., , in : MODELS '16 Proceedings of the ACM/IEEE 19th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. : NY : ACM, 2016. P. 123-123.
Process mining is an emerging discipline incorporating methods and tools for the analysis of system/process executions captured in the form of event logs. Traditionally process mining can be divided into three research areas: discovery (construction of process models from event logs), conformance checking (finding log and model deviations), and enhancement of existing process models with ...
Добавлено: 8 октября 2016 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2017 Vol. 16 No. 4 P. 1019-1048
Добавлено: 11 июня 2015 г.
Каленкова А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., , in : Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 35th International Conference, PETRI NETS 2014, Tunis, Tunisia, June 23-27, 2014, Proceedings. Vol. 8489: Lecture Notes in Computer Science.: Berlin : Springer, 2014. P. 71-90.
Добавлено: 3 июля 2014 г.
Alexandra Kolosova, Irina Lomazova, , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers. Vol. 11832.: Cham : Springer, 2019. P. 401-410.
Добавлено: 24 октября 2019 г.
ван дер Аалст В., , in : Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Vol. 1: Annals of Computer Science and Information Systems.: Warsz. : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2013. P. 1-10.
Operational processes leave trails in the information systems supporting them. Such event data are the starting point for process mining – an emerging scientific discipline relating modeled and observed behavior. The relevance of process mining is increasing as more and more event data become available. The increasing volume of such data (“Big Data”) provides both opportunities and challenges for process mining. ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Modeling and Analysis of Information Systems 2015 Vol. 22 No. 3 P. 392-403
Process mining – это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий. Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351-375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
ван дер Аалст В., , in : Asia Pacific Conference on Business Process Management. First Asia Pacific Conference, AP-BPM 2013, Beijing, China, August 29-30, 2013, Selected Papers. Vol. 159: Lecture Notes in Business Information Processing .: Dordrecht, L., Heidelberg, NY : Springer, 2013. P. 1-22.
Recent breakthroughs in process mining research make it possible to discover, analyze, and improve business processes based on event data. The growth of event data provides many opportunities but also imposes new challenges. Process mining is typically done for an isolated well-defined process in steady-state. However, the boundaries of a process may be fluid and there is ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : ICPM Doctoral Consortium 2019. Vol. 2432: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. Ch. 4. P. 1-12.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. Tools and Methods of Program Analysis. Vol. 1559: CCIS .: Springer, 2024. P. 94-106.
Добавлено: 31 января 2024 г.
Лядова Л. Н., Платунов А. И., Информатизация и связь 2024 № 1 С. 84-89
Резюме. Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процессов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, включающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103-122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Anton Platunov, Lyudmila Lyadova, Matta N. и др., , in : IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023. Vol. 2: KEOD.: Lisbon : SciTePress, 2023. P. 323-330.
Добавлено: 22 ноября 2023 г.