Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ разработали новый метод оценки надежности моделей машинного обучения. Они показали, что подход работает в восемь раз быстрее, чем полный перебор моделей, и существенно снижает объем ручной проверки. Метод можно использовать в задачах физики элементарных частиц с нейросетями различной архитектуры. Исследование опубликовано в журнале IEEE Access.
Экосистема корпоративного медиа НИУ ВШЭ IQ Mediа включает в себя телеграм-каналы «Теперь понятно» и «Здесь о себе», каналы во «ВКонтакте» IQ Media и IQ Media Карьера, чат-бот, и теперь линейка площадок пополнилась каналом в MAX. Ранее Высшая школа экономики запустила свой официальный канал в МАХ.
Российский научный фонд подвел итоги конкурса малых отдельных научных групп, направленного на поддержку и развитие научных коллективов, которые занимают лидирующие позиции в определенных областях наук. Победителями признаны более 1100 проектов, в том числе 29 из Высшей школы экономики.
Вышло из печати новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики: наука, технологии, инновации, цифровая экономика, креативная экономика, образование». Публикация обобщает результаты многолетних исследований и методических разработок Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и комплексно раскрывает содержание ключевого элемента его названия.
Институт статистических исследований и экономики знаний ВШЭ впервые анализирует сводные показатели, характеризующие российскую науку в целом, включая малые предприятия. При оценке состояния науки в России традиционно учитывается информация только по крупным и средним организациям. Исследования и разработки, выполняемые субъектами малого предпринимательства, до недавнего времени находились вне фокуса государственной статистики. Однако вклад таких организаций в развитие не только отечественной науки, но и экономики в целом, уверенно растет.
Институт статистических исследований и экономики знаний ВШЭ анализирует финансовые и кадровые ресурсы организаций сектора высшего образования и оценивает их научную результативность. По итогам 2024 года сектор объединяет 1082 крупные и средние организации (включая их филиалы) — это более четверти (26%) общего числа организаций, выполнявших исследования и разработки (ИР) в России. Большую часть сектора (91,9%) составляют образовательные организации высшего образования. Без учета филиалов в стране насчитывается 624 вуза, которые заняты ИР (это 86,2% всех вузов, включая частные).
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет юбилейный десятый выпуск рейтинга инновационного развития субъектов РФ. Наиболее инновационную тройку образуют Москва, Республика Татарстан и Нижегородская область. Анализ показывает, что почти во всех регионах инновации все чаще «на карандаше» у губернаторов.
45% организаций, которые занимались внедрением ИИ в работу, заявили о повышении производительности труда в результате его использования. Об этом говорится в исследовании «Внедрение ИИ в работу организаций: чем обусловлена вариация эффектов на труд?». Исследование проведено директором Центра статистики труда и заработной платы ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Анной Демьяновой и стажером-исследователем центра Дарьей Талакаускас. Оно было презентовано на XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (XXV ЯМНК), проходящей в НИУ ВШЭ с 15 по 18 апреля.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет 16-й статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики», выпускаемой в партнерстве с Минцифры России и Росстатом. Издание традиционно включает главные показатели официальной статистики, характеризующие масштабы и темпы развития цифровой экономики в динамике и в сопоставлении с другими странами. Впервые сборник содержит раздел, подготовленный на основе результатов специализированных обследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по вопросам разработки и распространения технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики, а также обучения работе с ними в вузах.
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA актуализировал по итогам 2024 года состав наиболее значимых тематик мировой научно-технологической повестки. Были выделены 883 фронтира мировой науки, 20 из которых, с самыми высокими значениями индекса значимости, в разных долях распределились между двумя ключевыми векторами исследовательской повестки: человекоцентричностью и цифровой трансформацией. Картирование мировой науки ИСИЭЗ производит с 2021 года.
В преддверии Дня российской науки в ТАСС состоялась пресс-конференция, посвященная результатам третьего раунда комплексного исследования «Делаем науку в России». Его провел Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Авторы исследования и эксперты, представляющие высшую школу, научные институты и индустрию, рассказали о состоянии отечественной науки, драйверах ее развития, динамике изменений и барьерах, которые необходимо преодолеть.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает структуру креативных индустрий и динамику их развития с 2019 года на основе доступных данных статистики. Как показывают результаты анализа, креативный сектор заметно опережает по темпам роста экономику в целом и проявляет устойчивость к внешним шокам. В последние годы в этой сфере деятельности в России был получен особый импульс для роста, чему способствовало появление профильных институтов развития и целый ряд новых инструментов политики.
Точность прогнозов динамики ВВП России в период нестабильности возрастает в 45% случаев, если они опираются на новостные сообщения. Однако в более спокойные времена это преимущество почти пропадает. Новости дают оперативное представление о состоянии экономики и позволяют быстрее реагировать на вызовы. Это показал анализ более 500 тысяч новостных сообщений, проведенный сотрудниками ФЭН Иваном Станкевичем и Натальей Макеевой и исследователем Никитой Любайкиным. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы экономики».