Тема «профессора»

Исследователи Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург под руководством Сергея Кольцова научились уменьшать размер нейронных сетей быстро и без потери качества благодаря при помощи законов статистической физики. Метод уже доступен для использования. Он особенно актуален для компаний и организаций, которые запускают нейросети на собственном оборудовании с ограниченными ресурсами.

В конце октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре, 11 прошла IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Событие уже в четвертый раз объединило тех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами. В этом году было зарегистрировано более 1600 заявок — на тридцать процентов больше, чем в прошлом году. В итоге очно собралось более семисот участников, из них больше 150 человек — докладчики и авторы постеров на конференциях уровня А*.

Доктор исторических наук, научный руководитель департамента истории НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Евгений Анисимов представил новые книги: «Заговор Ивана Цыклера и Петр I. Публикация следственного дела 1697 года» и «Историк у источника: Политическая жизнь XVIII века в документах и комментариях». В первой монографии впервые целиком обнародованы материалы громкого сыска конца XVII века: злоумышленники во главе с думным дьяком планировали убить царя во время специально устроенного пожара в Москве. Второе произведение состоит из авторских публикаций, объединенных петровским периодом и эпохой дворцовых переворотов.

Исследователи Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Анастасия Колмогорова и Елизавета Куликова одними из первых в России создали эмоциональный словарь для обучения искусственного интеллекта. Работа показывает, как должна трансформироваться лингвистика в эпоху ИИ.

Какие изменения за 80 лет произошли в практиках сохранения исторической памяти о Великой Отечественной войне? Социологи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург проанализировали отношение молодежи к празднику Победы. Исследование базируется на 12 дневниковых записях проекта «Прожито» (с 1946 по 2012 год), а также глубинных интервью с респондентами других проектов питерской Вышки. Результаты опубликованы в журнале «Социологические исследования».

Возвращение выдающихся ученых в Россию подтверждает привлекательность российской науки для ведущих экспертов мирового уровня. Владимир Спокойный, профессор, доктор физико-математических наук, научный руководитель Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта (ТОМИИ) в Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, вернулся в Россию после многолетней научной деятельности в Германии. Сейчас он активно участвует в развитии отечественного исследовательского сектора. Впечатлениями о современной российской науке и своей работе в НИУ ВШЭ ученый поделился в интервью.

Как искусственный интеллект меняет процессы принятия стратегических решений в бизнесе? Способен ли ИИ повысить устойчивость компаний в кризисных условиях? Какие предприятия получают максимальную выгоду от внедрения интеллектуальных технологий? На эти и другие вопросы ищут ответы исследователи Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург под руководством профессора Галины Широковой.

Программа «Цифровые профессора» уже пять лет успешно привлекает в НИУ ВШЭ ведущих международных специалистов из зарубежных образовательных и научных учреждений, а также из международных компаний и организаций для ведения преподавательской деятельности в дистанционной форме. На данный момент стартует прием заявок от принимающих подразделений для привлечения дистанционных международных специалистов в 2025/26 учебном году. О результатах реализации программы и ее особенностях рассказал проректор университета Алексей Кошель.

С марта этого года на факультете математики НИУ ВШЭ начал работать ведущий российский математик, доктор физико-математических наук, почетный профессор Эдинбургского университета, национальный профессор КНР и лауреат Премии имени А.М. Ляпунова Сергей Куксин. В интервью «Вышке.Главное» он рассказал о роли личности в математике, КАМ-теории и о том, почему так актуален сегодня анализ.

Марковские стратегии помогают моделировать поведение игроков, которые принимают решения, опираясь не на всю историю игры, а только на то, что важно в данный момент. Такой подход хорошо работает, если игрокам доступна вся информация. Но как только в игре появляется неопределенность — например, участники не знают точно, с кем имеют дело, — этот подход сталкивается с проблемой. Ее решению посвятил свое выступление профессор Гарвардского университета, лауреат Нобелевской премии по экономике Эрик Маскин. Работа была представлена на XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, которая прошла в НИУ ВШЭ с 15 по 18 апреля 2025 года.