?
Automated Word Stress Detection in Russian
P. 31-35.
Пономарева М. А., Milintsevich K., Artemova E., Starostin A.
Abstract In this study we address the problem of automated word stress detection in Russian using character level models and no partspeech-taggers. We use a simple bidirectional RNN with LSTM nodes and achieve the accuracy of 90% or higher. We experiment with two training datasets and show that using the data from an annotated corpus is much more efficient than using a dictionary, since it allows us to take into account word frequencies and the morphological context of the word.
Publication based on the results of:
In book
Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics, 2017
Rzaev E., Khanaev A., Amerikanov A., , in : 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). : IEEE, 2021. P. 719-723.
Added: July 4, 2021
Fedorova E., Осетров Р. А., Демин И. С. et al., Российский журнал менеджмента 2017 Т. 15 № 4 С. 441-462
The paper is devoted to the analysis of CEO letters as an instrument for influencing the expectations of shareholders and potential investors. The aim of the research is to analyze empirically the influence of semantic characteristics of CEO letters on financial indicators of the company. The authors suggested that CEO letter’s tonality, its length and ...
Added: October 23, 2018
Pantiukhin D., Данилин С. Н., Щаников С. А. et al., Алгоритмы, методы и системы обработки данных 2019 № 1(39) С. 14-45
В статье рассмотрено состояние исследований в области инженерного проектирования, производства и применения искусственных нейронных сетей наиболее известных российских и зарубежных разработчиков и производителей современных и перспективных высокопроизводительных вычислительных средств нового поколения. Отмечены достижения и проблемы, требующие решения для дальнейшего развития данной области науки и техники. ...
Added: November 10, 2019
Bolotova L. S., Сорокин А. Б., Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций 2013 № 1 С. 96-112
This article discusses features of the management system of hidden hard to reach populations. For a basis of modeling of management process the hidden hard to reach groups of the population took group of consumers of injecting drugs. The main problem which the system has to solve it is deter-mination of number of consumers of ...
Added: March 21, 2014
Bukharov O., Bogolyubov D., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2018 № 1 С. 25-33
In this paper author suggests a new hybrid decision support system for operation with a class of semistructured tasks with underdetermined variables. Author defined the general tasks of prediction and estimation for a class of semistructured tasks. Use of interval neural networks and genetic algorithms for such tasks is justified. Author developed the algorithm to ...
Added: February 9, 2018
Ханжина Н. Е., Zamyatina E., В кн. : Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине – 2014 : материалы Всероссийской школы-семинара. : Издательство «Саратовский источник», 2014. С. 137-140.
Описан метод автоматизированного распознавания зерен с использованием нейронных сетей Хэмминга ...
Added: February 20, 2015
Voronkov Ilia, Amajd M., Kaimuldenov Z., , in : Actual Problems of System and Software Engineering 2017. Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering Supported by Russian Foundation for Basic Research. Project #17-07-20565 Moscow, Russia, November 14-16, 2017, 408 P. Vol. 1989.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 362-370.
In this paper, we analyze the use of different neural networks for the
text classification task. The accuracy of the studied text classifiers can be
changed by a small number of previously classified texts. This is important due
to the fact that in many applications of text classification a large number of unlabeled texts are easily accessible, while ...
Added: August 16, 2018
Kirichenko A. A., В кн. : Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: Материалы международной научно-практической конференции (2013). : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013. С. 298-300.
Now in many packages of applied programs, for example, such, as "Statistics", "SPSS", "Deductor", "Matlab", etc. modules for carrying out neuronetwork researches (Neural Network) began to be provided. Opportunities them very strongly differ in this connection the formulation of minimum necessary structure of functions, sufficient is of interest to carrying out neuronetwork research of data. ...
Added: March 17, 2014
Деветьяров Д. А., Kumskov M. I., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2010 № 3 С. 14-19
Предложен метод создания искусственных нейронных сетей (ИНС) на основе кусочно-линейных моделей «структура-свойство», погружаемых в структуру ИНС. Приведены правила интерпретации элементов кусочно-линейной модели в виде многоуровневой нейронной сети. Показано применение метода к обучающей выборке соединений, протестированных на токсичность, с качеством прогноза до 87,9%. ...
Added: December 2, 2015
Терещенко С. Н., Perov A., Осипов А. Л., Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture 2021 Т. 13 № 1 С. 144-155
Background.
Development of a convolutional neural network model for detecting cassava diseases from a mobile phone photo.
Materials and methods. The material for the research was taken images with various types of cassava diseases, published in open access of the Kaggle platform.
Research methods: theory of design and development of information systems, programming, methods of augmentation and extension ...
Added: November 17, 2021
Nazarova V., Ульзутуева Б. Д., Управление финансовыми рисками 2016 № 1 (45) С. 42-57
The first part of the issue gives general information about foreign exchange market (FOREX), review of forecasting foreign exchange rate is given. In addition we will consider the new model of nonlinear analysis to give a broader theoretical basis to the research - an artificial neural network (ANN).The nonlinear analysis and the ANN is still ...
Added: February 13, 2017
Еремин О. Ю., Tumkovskiy S., Качество. Инновации. Образование 2010 № 4 С. 37-42
В работе рассматриваются вопросы применения нейросетевых технологий для обнаружения дефектов паяных соединений на печатных платах при использовании систем автоматического рентгеновского контроля. Автоматизация процесса обнаружения дефектов позволит уменьшить затраты на испытания опытных образцов и последующую корректировку принятых проектировщиком решений, а также повысить качество на этапе крупносерийного производства. ...
Added: January 27, 2013
Черных А. Н., Замятина Е.Б., В кн. : Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов»(АИСТ’2013). Т. 2.: М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2013. С. 160-168.
Рассматриваются проблемы применения классических методов распознавания фотографических изображений пыльцевых зерен. Исследования относятся к области палинологии и предназначены для решения ряда задач, таких, например, как определение начала пыления тех или иных растений. Авторы доклада последовательно рассматривают этапы предварительной обработки фотографических изображений пыльцевых зерен (масштабирование, сегментация, бинаризация) и результаты при-менения метода потенциальных функций и лингвистического (структурного) ...
Added: March 11, 2015
Bukharov O., Mizikin A. A., Bogolyubov D., Промышленные АСУ и контроллеры 2013 № 7 С. 37-45
In this article we ground some advantages of the evolutionary approach to the solution of problems of decision support system development. The most popular methods of forecasting and detection of dependences are considered. Advantages of use of neural networks to forecast and to determine of dependences between parameters of systems are given. Advantages of interval ...
Added: November 29, 2013
Osipov D., Евразийский филологический вестник 2023 No. 2 P. 21-39
The metaverse is a shared, virtual space, accessible to users worldwide, offering a platform for global interaction. The physical barriers of geographical location and time are non-existent, allowing for seamless connectivity and interaction. Language barriers within and between metaverses present substantial impediments to fluid interaction and collaboration. Failure to address this linguistic divergence can stifle ...
Added: March 19, 2024
Uvaysov S. U., Журавлёва Ю. Н., Палий С. П., В кн. : Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: материалы международной научно-технической конференции (2012). : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2012. С. 532-534.
Рассмотрена задача построения прогноза доходности финансовых инструментов с использованием модели нейронной сети. Для построения моделей используется предположение о влиянии рыночных факторов, имеющих различную природу. Нейронная модель построена в виде многослойной сети и обучена с помощью процедуры обратного распространения. Построенные прогнозы нейронной сети для высоколиквидных акций подтвердили высокую точность модели. ...
Added: December 20, 2012
Pushkarev E., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика 2015 Т. 12 № 4 С. 56-60
The paper theorizes on the general architectonics of idealized cognitive models (ICMs) and their involvement in metonymy and metaphor. The article posits that an ICM's structure should reflect the architecture of the neural network/s engaged in processing of a given concept. The ICM nodes, or cogs, construct a complex, hierarchically organized neural connections, with the ...
Added: December 8, 2015
Makarov I., Mikhail Tokmakov, Lada Tokmakova, , in : Supplementary Proceedings of the 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2015). Issue 1452.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015. Ch. 9. P. 64-77.
There are many algorithms for 3D-shooter game artificial intelligence that are based on automatic target recognition with the help of ray casting, scriptbased event systems and many others. In such models game agents have an advantage over human player because computers do not need time for enemy recognition and target aiming processes. The main goal ...
Added: October 9, 2015
Arkhipova M., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581-594
The article examines new methodologies for modelling crop yield in agricultural regions of Russia based on the use of remote capabilities to get information on the field state. The proposed approach can be applied to develop indicator systems and create methodological platforms and models necessary to obtain more accurate estimates. In comparison with the traditional ...
Added: January 12, 2023
Semenenko M. G., Kniazeva I. V., Beckel L. S. et al., , in : IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 537, Issue 3. Vol. 537. Issue 3.: Institute of Physics Publishing (IOP), 2019.
Added: October 20, 2021
Vladimir V. Klinshov, Kovalchuk A., Franović I. et al., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 158 Article 112011
Rate chaos is a collective state of a neural network characterized by slow irregular fluctuations of firing rates of
individual neurons.We study a sparsely connected network of spiking neuronswhich demonstrates three different
scenarios for the emergence of rate chaos, based either on increasing the synaptic strength, increasing the
synaptic integration time, or clustering of the excitatory synaptic connections. ...
Added: January 24, 2023
Malafeev A., Nikolaev K., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
In this paper, a deep learning method study is conducted to solve a new multiclass text classification problem, identifying user interests by text messages. We used an original dataset of almost 90 thousand forum text messages, labeled for ten interests. We experimented with different modern neural network architectures: recurrent and convolutional, as well as simpler ...
Added: November 7, 2019
Amerikanov A., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2018. С. 204-204.
В работе рассматривается использование искусственных нейронных сетей (ИНС) TPM для задач криптографии. Проводится анализ основных видов реализаций ИНС, в ходе которого выделяются основные достоинства и недостатки каждой из реализаций. На основе проведенного анализа обоснован выбор наиболее подходящей реализации для сетей TPM. ...
Added: October 30, 2019
Mołczanow J., Iskra E., Dragoy O. et al., Phonology 2019 Vol. 36 No. 1 P. 61-90
This paper re-examines theoretical constructs used in the analysis of Russian word stress employing data from speakers with acquired surface dyslexia, a symptom which is characterized by an impaired lexical access and preserved grapheme-phoneme correspondence rules. Russian stems have been traditionally analysed as lexically accented or unaccented, with a default rule deriving surface stress in ...
Added: December 4, 2018