Скрыть
Раскрыть

Книга

Индикаторы образования

Озерова О. К., Кузнецова В. И.

Под общей редакцией: Г. А. Балыхин, Бутко Е.Я., Л. М. Гохберг, И. Калина, Я. И. Кузьминов, Н. В. Ковалева

М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2006.

Тематика:

Язык: русский

 оглавление

В настоящем сборнике, подготовленном Институтом статистических исследований и экономики знаний Государственного университета – Высшей школы экономики, впервые в практике российской статистики представлены данные, приведенные в соответствие с требованиями международных статистических стандартов и отражающие уровень и динамику основных индикаторов развития образования в Российской Федерации в сопоставлении со странами Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Сборник содержит показатели деятельности образовательных учреждений по ступеням образования с использованием Международной стандартной классификации образования (МСКО-97). Отдельные разделы посвящены характеристике кадров и финансирования образования, оценке уровня образования населения, итогам международных исследований образовательных достижений учащихся (PISA).

При подготовке работы использованы материалы Федеральной службы государственной статистики, Министерства образования и науки Российской Федерации, Федерального агентства по образованию, Министерства финансов Российской Федерации, Организации экономического сотрудничества и развития.

 Оглавление

Похожие публикации:

  • Книга
    М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012.
    В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистиче-ского анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллю-стрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для само-стоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии пред-ставлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам.

    Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и эконо-мических вузов.
  • Глава
    В кн.: Уголовное право: стратегия развития в XXI веке: материалы X международной научно-практической конференции (24–25 января 2013 г.). М.: Проспект, 2013. С. 57-60.

    Обосновывается  понимание статистики не только как пра ктики учетно-статистических процедур, но в первую очеред как совокупности методов их обработки, позволяющих чис лами выразить определенные закономерности, сущностный порядок  развитя объектов исследования; статистика прес тупности – это комплекс систематических знаний (о том «что есть», а не «что должно быть»), их анализ и констати руемые на его основе закономерности имеют непосредствен ное отношение к правотворчеству.  Анализируются  квали фикационные  ощибки уголовно-правового характера, как  разновидности  искусственной латентности, нарушающие  права граждан, делающие «кривым» зеркало преступности, снижая её потенциальные возможности как источника зна ния  и инструмента  контроля над преступностью.

  • Книга
    М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012.
    В работе представлена методология комплексного эконометрического подхода к дистанционному мониторингу российской банковской системы для обеспечения ее устойчивого развития. Этот подход включает построение и анализ эконометрических моделей вероятности дефолта, рейтингов, процентных ставоки эффективности банков по издержкам, исследование возможности их практического использования в дистанционном мониторинге и анализе российской банковской системы.